2026-06-29 11:13
网络
2026年6月26日,在成立十周年之际,观远数据正式发布AI决策智能平台DecideX。在主题演讲《决策新世代:5A路径与AI决策智能平台》中,观远数据创始人兼CEO苏春园并没有从模型能力或产品功能切入,而是围绕企业AI发展的下一阶段,提出了一个更加值得思考的问题:当AI开始真正参与企业决策,企业需要怎样一条落地路径?
过去几年,大模型快速发展,越来越多企业开始尝试将AI引入经营管理。从知识助手到Agent,从自然语言交互到自动生成分析报告,AI正在以前所未有的速度提升企业获取信息、分析数据和生成内容的能力。越来越多过去依赖人工完成的工作,正在被AI快速接管。
但在观远与上千家家企业长期共创的过程中,一个变化越来越明显。企业今天讨论AI,已经很少停留在"模型够不够强""回答够不够快"这些问题上,而是越来越关注另一件事:AI如何真正进入业务,参与决策,并持续创造经营价值。
之前企业数字化建设最重要的任务,是建立数据驱动能力。通过数据开发、数据治理、指标体系和BI平台,企业逐步实现了"看见业务"和"理解业务",越来越多经营问题能够被及时发现、准确分析。
但企业真正面临的挑战,并没有停留在分析环节。当问题被发现之后,为什么会发生、应该如何判断、下一步采取什么行动、由谁负责推进,以及执行之后如何验证结果,依然需要大量业务经验和组织协同。
苏春园在演讲中提到,企业经营面对的,从来不是一个简单的问答问题,而是一整段围绕经营目标展开的决策过程。真正有价值的AI,不只是帮助企业获得答案,而是能够参与判断、推动行动,并在反馈中持续优化。
也正因此,企业智能化建设正在进入新的阶段: 从数据智能走向决策智能。
在发布会上,苏春园围绕企业AI如何真正落地,重新定义了5A方法论。
Agile、Applied、Automated、Actionable、Adaptive,并不是五项彼此独立的产品能力,而是企业从验证AI价值,到进入业务工作流,再到形成持续进化能力的一条完整路径。

Agile 强调快速验证价值。企业无需一开始就建设复杂平台,而应从真实业务场景出发,以更低成本、更短周期验证AI是否真正创造价值。
Applied 强调进入真实业务。AI只有真正进入岗位工作流,成为业务人员日常工作的组成部分,而不是停留在展示层,才能真正释放价值。
Automated 强调建立合理的人机协同机制。让AI承担高频、重复、规则清晰的工作,人则聚焦判断、协同与决策,实现效率与质量的平衡。
Actionable 强调让分析真正转化为行动。分析结果不仅停留在报告和建议,而是进入组织流程、责任体系和业务动作,推动经营真正发生改变。
Adaptive则强调持续进化。企业每一次行动产生的业务反馈,都能够重新沉淀为组织经验,不断优化模型、规则和业务知识,让AI越来越理解企业,也让企业不断积累属于自己的决策能力。
在观远看来,这五个阶段回答的不是"AI有哪些能力",而是"企业如何真正把AI用起来"。
事实上,当企业真正沿着5A路径向前推进时,很快就会遇到新的挑战。
从价值验证,到进入业务工作流,再到人机协同、推动行动和持续进化,这五个阶段并不是彼此独立的过程,而是一个持续运转的决策闭环。它们往往横跨多个系统、多个岗位以及不同业务团队,需要统一的数据基础、统一的业务上下文和统一的执行机制作为支撑。
基于这样的思考,观远数据正式发布AI决策智能平台DecideX。在观远看来,企业关注的已经不仅是数据分析本身,而是围绕企业经营目标,连接Sense(感知)、Decide(决策)、Act(行动)和Feedback(反馈)的完整决策闭环。它建立在企业已有的数据基础、业务知识、指标体系和组织规则之上,将数据、知识、Agent与业务工作流连接起来,让AI能够真正理解业务上下文,并参与到企业实际决策过程中。

作为这一产品方向的核心产品,DecideX被定义为企业的决策智能中枢(Decision Intelligence Brain)。它不是一个新的聊天入口,也不仅仅是问数助手、报表解释器或单点Agent应用,而是以决策为中心,围绕业务目标、决策拆解、Agent推理、策略选择、行动推动和反馈进化构建完整运行机制,让AI从"看见问题"进一步走向"形成判断、推动行动,并在持续反馈中不断优化"。
如果说过去十年,观远帮助企业建立的是数据能力,那么未来十年,希望帮助企业进一步建立的是决策能力。从数据智能迈向决策智能,从数据分析走向决策智能,变化的不只是技术能力,更是企业经营方式。这也是观远重新定义5A、发布AI决策智能平台DecideX,并提出DIP产品方向的初衷——帮助企业真正把AI从分析工具,发展成为能够持续创造经营价值的决策伙伴。
(本文信息来自观远数据 6 月 26 日 AI 战略发布会公开发布内容。)
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